领域智慧的产生，需要经历五个步骤：
数据是完全中立、不带任何信息的内容，比如程序员的代码、行业数据。
由于不带任何信息，所以数据在图中呈现为“没有颜色的圈”。
当有人对数据进行解读，会赋予数据以信息的意义，比如：
由于信息是对数据的解读，所以信息在数据圈的基础上赋予了不同颜色。
当你阅读信息，从中获得的个性化理解，就是知识。同样是看新闻联播，有人解读出国家发展趋势，有人解读出“美国人民生活在水深火热中”。
由于知识是“对信息的个性化理解”，不同人从同一信息中获得的知识可能不一样，所以知识在圈的基础上呈现不同形状。
值得注意的是，“别人输出的内容（文章、视频、回答…）”本质是信息，“你从别人内容中获得的个性化理解”才是知识，知识是主观的。
当知识积累的足够多后，你会发现一些知识之间存在某些联系，这些联系不限于：
这些知识之间的联系就是你独有的洞察。
当你对某一领域产生足够多洞察后，洞察会汇聚为你独特的领域智慧。
虽然智慧涌现模型中的图形是二维的，但我们大脑的神经元是网状结构，这意味着不管是知识、洞察还是智慧，在我们大脑中都不是以结构化的形式存储的，而是呈现为：
我们看到的各种“传授领域智慧的教材”（比如经典教科书，还有本手册）本质是将我们脑中的网状领域智慧，以“方便受众理解”的形式结构化呈现出来。